Rogerspy's Home
博文
视频
资料
关于
Rogerspy's Home
博客
视频小站
学习资料
随心记
分类
标签
归档
课程介绍
我们为什么需要机器学习？
回归—案例研究
回归—Demo
误差从哪里来？
梯度下降
分类
逻辑回归
深度学习简介
后向传播
训练DNN的小技巧
卷积神经网络
为什么需要深度？
半监督学习
无监督学习—线性方法
无监督学习—Word Embedding
无监督学习—Neighbor Embedding
无监督学习—自编码器
无监督学习—深度生成模型（I）
无监督学习—深度生成模型（II）
迁移学习
支持向量机
结构学习—简介
结构学习—线性模型
结构学习—结构化支持向量机
结构学习—序列标注
循环神经网络（I）
循环神经网络（II）
集成学习
深度强化学习
机器学习的下一步
回归—案例研究
